Bilfinger Engineering slaat een nieuwe weg in. Daar waar het bedrijf eerder vooral projectmatig klanten in de foodsector ondersteunde, ziet het in toenemende mate de vraag van bedrijven om vaste kernteams van engineers op locatie te plaatsen. Zo'n klein team on site lost verschillende problemen voor klanten op.
VMEngineering voert per 1 juli a.s. een naamswijziging door. Dit werd aangekondigd tijdens de open dag georganiseerd door het engineeringsbureau afgelopen week.
Je hoort het overal: big data, dat is de toekomst, je moet er nu mee beginnen of je loopt achter. Wat kan je ermee als mkb-productiebedrijf? En waar begin je? Meer dan 300 bezoekers kwamen 10 oktober naar het VMT-event Engineering in Food & Beverage in Maarssen voor de antwoorden. <i>Dit artikel is verschenen in VMT 13 van 2 november 2018.</i>
"We moeten IT omarmen als we niet buitenspel willen komen te staan", zegt Ruben Bringsken van Baltussen Konservenfabriek. "Nu is het verzamelen en gebruik van data nog geconcentreerd aan het begin en einde van de keten." In het geval van Baltussen respectievelijk bij de zaadleveranciers en bij de retail. "Als het midden van de keten zich ontwikkelt, kunnen ook zij grote voordelen uit het gebruik van IT halen."
Data en algoritmes maken ons leven een stuk aangenamer en efficiënter. Van een zelfrijdende auto tot een robotrechter. Van de datagedreven koe tot een machine die zelf vraagt om preventief onderhoud. Maar gaat dat onder de motorkap wel goed? Deugen de algoritmes?
Je hoort het overal: Big Data, dat is de toekomst, je moet er nu mee beginnen of je loopt achter. Wat kan je ermee als mkb-productiebedrijf? En waar begin je?
"Het ontsluiten van data gaat in de komende vijf jaar toenemen. ERP-systemen zijn daar niet op voorbereid," zo stelt Ruben Bringsken, directeur van conservenfabriek Baltussen.
Sensoren in de fabriek leveren steeds meer data op, maar wat kan de voedingsmiddelenindustrie er mee? Dit is het thema van VMT 10: Data in de fabriek met voorbeelden van Lely, Bizerba en Tebodin. Een greep uit de artikelen.
Voorspelbaar onderhoud oftewel predictive maintenance is al jaren een item in de industrie, maar de laatste jaren wordt er steeds meer gebruik van gemaakt door de hoeveelheid data die beschikbaar komt.
Foodproductiebedrijven ontvangen steeds meer data over het productieproces. De gebruikers zien door de bomen het bos niet meer. Veel data blijft nog onbenut. Een stijgend aantal productiebedrijven investeert tijd en geld in data-analyse om de voordelen te onderzoeken. Drie voorbeelden.
